拥抱超级智能体时代,激活企业价值_热门资讯-阿里云政企业务

 

422日,第三十二届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2026)在京开幕。开幕式上,阿里云智能集团副总裁、阿里云科技研究中心主任安筱鹏发表《拥抱超级智能体时代》主题演讲,系统剖析超级智能体时代的趋势,及其为传媒行业带来的深远影响与全新机遇。

 

超级智能体的集中爆发

 

 

安筱鹏指出,2025年春节后全球人工智能领域迎来里程碑式突破。以OpenClawClaudeCoworker为代表的现象级产品相继爆发,标志着AI技术正式跨越关键拐点——从传统的对话交互,迈入具备自主执行能力的超级智能体新阶段。这一转变的核心,在于“Skills(技能)价值的凸显,它将专业知识转化为智能体可调用的模块,使其能通过能力组合完成复杂任务。

 

与此同时,当前AI整体基础设施建设处在发展初期,大量应用仅在传统业务流程中简单叠加AI功能,容易引发业务效率受限、流程衔接割裂等问题。面向长远发展,需加快推进基础设施的系统性优化与重构,逐步探索从让人适应AI”让基建服务智能体转变的范式升级。基于这一行业趋势,阿里云打造了覆盖多场景的超级智能体矩阵,搭建能够支撑智能体规模化落地应用的核心技术底座:
 

 

超级智能体助力

传媒行业全流程效率10倍提升

 

在传媒领域,超级智能体已实现从策划、采集、编辑、审核、发布、评价到存储的全链路渗透,各环节效率提升高达10倍。这一突破性成果,源于基础模型、标准化Skill、多能力组合编程三大技术的协同进化:个体专业能力被封装为可复用的Skill模块,结合多智能体协作编排(Autopilot),重构了内容生产模式。

在视频创作领域,AI技术打通策划、素材生成、成片剪辑全链路,借助AI创作平台,赋能创意到成片的每一个环节,极大缩短创作周期,释放创作者潜能,推动人人都是导演成为现实。

 

 

 

拥抱超级智能体

激活企业的“三平台”和“双飞轮”

 

面对超级智能体带来的产业变革,安筱鹏建议企业加快构建完整的智能体基础设施体系:

专属模型管理及后训练平台实现从通用基础模型到行业专家模型的迭代升级,为智能体提供高性能底座。

智能体开发运营平台上下文网络为核心的智能体开发运营平台,承接业务场景需求,输出可落地的企业级智能体。
企业数据知识资产化平台将企业多模态、多场景的私有数据转化为模型可用的Token化资产,构建数据底座。

 

在此基础上,通过“双飞轮”驱动双向价值增强:

模型训练数据飞轮以企业数据资产沉淀为起点,将数据输入模型后训练流程,实现模型性能提升,再反哺数据资产的价值挖掘与治理优化,最终达成更优异的模型性能。

智能体运营数据飞轮以业务场景运营数据回流为起点,推动上下文网络持续迭代优化,实现智能体能力提升,放大业务场景价值、产生更多高质量运营数据,最终构建更完整的上下文网络。

 

超级智能体不仅是一次技术升级,更将带来生产逻辑、组织模式与生态体系的深层变革。面对这一产业新周期,传媒行业保持开放学习、持续迭代,顺应时代发展趋势,可在AI产业变革中夯实基础、赢得未来。