近日，首都医科大学附属北京地坛医院与阿里云联合发布了共同研发的“端到端”传染病智能体，智能体基于千问大模型打造，能够像“数字专家”一样嵌入医生的工作流，实现从患者问诊、病历生成到鉴别诊断、治疗方案推荐的全流程辅助。该成果将国家级传染病专家的临床经验数字化并下沉至基层，解决了基层医疗资源不足、诊断能力参差不齐的难题，构建起一道应对传染病流行的智能防线。
传染病防控是一场与时间的赛跑，核心在于“早发现、准诊断、快预警、精治疗、全监测”。在互联互通的地球村里，没有一片土地是孤岛。传染病的流行密码藏在三个词里：传染源、传播途径、易感人群。只要切断其中一环，流行就可能被遏制。但基层医生面对症状相似的上百种呼吸道感染，若缺乏对全球流行病学动态的掌握及复杂感染病的临床经验，极易将早期病例误判为普通感冒，可能导致病毒通过家庭和公共交通迅速扩散。
北京地坛医院作为国家传染病医学中心、国家重大传染病防治基地、传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室，积累了海量复杂感染病诊疗经验，如今，这些经验正通过“端到端”智能体，转化为可复制、可下沉的数字能力。
“端到端”传染病智能体覆盖了从多轮问诊→电子病历生成→智能循证→初步诊断→鉴别诊断→诊疗计划的完整闭环。当患者走进诊室，智能体通过语音识别实时捕捉医患对话，自动生成结构化电子病历，准确率超97%；同时，它每天自动抓取全球400多个流行病学网站数据，构建动态知识库。例如，病历中只要提到“患者刚从巴西回国”，系统会立刻提示：“当地近期有登革热暴发，建议排查。”从而辅助医生快速锁定排查方向。
在复杂的诊断环节，该智能体并非简单的搜索引擎，而是具备了类似资深专家的“思维推演”能力。这得益于千问大模型的强大支撑，北京地坛医院的专家团队以千问大模型为基础，通过继续预训练、医学任务监督微（SFT），以及引入循证思维链（CoT）等工程手段，逐层叠加出不同“层级”的能力：既有专门针对传染病学书籍、指南和病例训练出的专科垂直模型，也有只负责问诊整理、诊断推理等具体任务的“任务模型”。
通义千问提供的是通用理解和推理能力，地坛医院提供的是高质量的临床知识和经验，同时基于阿里云的AI Stack一体机的国产化高性能智算服务器，三者结合，确保了在真实医疗场景中的高精度与稳定性，真正做到了让基层医生“敢用、好用”。
目前，这套系统的价值正在从单个诊室向区域公共卫生网络延伸。当北京地坛医院将其部署在地坛医院牵头的全国89家联盟医院及130多个医共体中，便形成一张实时传染病监测网络。例如，某县医院连续三天接诊多名发热伴皮疹患者，系统自动聚类分析，结合当地气候、人口流动数据，可能提前发出“疑似基孔肯亚热聚集”预警，触发疾控响应。
这种“平急结合”的模式，既能在平时提升基层诊疗能力，又能在面对未知病原体（Disease X）威胁时快速切换为无接触式智能发热门诊，让公共卫生防御体系拥有了主动应对的数字武器。进一步提升全国传染病防治科学化、精准化、智能化水平，助力医疗卫生强基工程，推动优质医疗资源向基层延伸、向区域辐射。
