医疗是与社会运行与民生保障息息相关的核心领域，它不仅要求高度的专业知识和诊疗技能，还对信息准确性、响应速度、服务公平性有着极高的标准。在过去的十年间，从电子病历到智慧医院，从健康平台到互联网应用，医疗领域的智能化建设正在逐步改变每个人的就医体验；而如今，生成式AI、大模型等新技术的涌现，正推动医疗行业迈入智能化的全新阶段。
在AI进入医疗领域的关键阶段，阿里云与卫宁健康联合发布“大模型智算解决方案”，基于双方技术优势和实践经验，共同为医疗行业提供“一站式”人工智能落地的全国范本：既有超强算力和先进模型，也有对医疗行业的深刻理解和落地能力。它的出现，更好地支撑医疗信息化从数字化迈向智能化，从单一功能走向一体协同，为医生减负、为患者增益，为医院拥抱AI带来价值。
图｜发布仪式现场
与其他领域不同，医疗行业产生的数据量巨大且多样化——病历文书、影像资料、检验报告、监护数据、医保结算等。这些数据蕴含着提升诊疗水平与运营效率的巨大价值，但往往分散在不同环节，人工处理难度高，信息壁垒明显。
人工智能，尤其是大模型技术的出现，使跨数据类型的理解、分析和生成成为可能。AI能够在保障隐私与合规的前提下，快速处理和洞察海量医疗数据，实现从信息聚合、辅助诊断到健康管理的全链路智能化。面对医疗行业“提质增效、资源平衡”的长期命题，AI的深度结合已不仅是技术趋势，更是应对复杂医疗需求的必然选择。阿里云与卫宁健康大模型智算解决方案的优势正在于此。
智能算力与专业医疗场景适配
将阿里云AI Stack智算一体机，与卫宁健康的医疗AI应用高度结合。
•大模型能够在安全隔离的环境中直接调用医疗数据。
•算力按需使用，支持从小规模试点到全院规模部署。
•训练与推理过程全链路加密，符合医疗数据合规要求。
例如，在病历自动生成场景中，智算资源随诊疗数据流快速响应，医生可触发AI，快速生成入院情况、鉴别诊断、诊疗经过、诊疗计划等文书段落内容，实现病历书写效率、质量“双提升”。
医疗知识增强的行业专属大模型
不同于通用大模型，联合解决方案通过卫宁健康提供的多源医疗知识库、疾病术语表等、临床路径数据，对通义千问进行专业微调，让模型“懂医学”，主要体现在：
•医学术语识别准确率提升。
•对医院特有的科室命名、检查项目、药品名称有精准理解。
•具备推理分析临床事件的能力，可辅助疾病风险预测。
未来，还将支持更多细分科室的专属模型，让更多高专业度场景也能高效使用AI。
从诊前到康复的全流程赋能
该解决方案不是单一功能，而是覆盖医疗服务全生命周期：
•诊前：智能导诊与问答机器人，帮助患者快速找到科室，提高分诊效率
•诊中：实时病历生成、辅助诊断建议、检验影像智能分析。
•诊后：个性化健康管理计划，随访提醒与康复指导。
这种全链路覆盖，意味着大模型不仅是单点工具，而是融入医院运营的持续助手。
未来，随着人工智能技术的加速迭代与医疗更多场景的探索， AI将成为医疗服务中不可或缺的“智能助手”，助力医疗资源更高效配置，推动健康中国的愿景加速实现。
