在AI智能化演进过程中，智能问数与智能客服正迅速成为AI智能升级的两大关键场景。前者通过自然语言交互，显著降低取数门槛，提升了数据可及性与使用效率；后者则作为大小模型落地的热门方向，快速渗透至企业服务体系，据《2024年中国智能客服市场研究报告》预测，国内智能客服市场规模将在2027年达到90.7亿元，展现出强劲的增长潜力。
为破解企业AI落地门槛高、能力获取难的普遍困境，2025年初阿里云正式推出了AI Stack，它以软硬一体、开箱即用的方式大幅简化高性能AI的部署与应用，为企业智能化升级铺设高速通道。瓴羊依托阿里云AI Stack技术底座，率先在分析与客服两个领域推出一体化解决方案，通过软硬一体的部署方式，推动AI能力在业务一线真正落地，助力企业实现数据驱动、服务提效的双向升级。
智能问数AI一体机，让数据分析“即问即答”
数据，是AI应用的基石，而数据分析和可视化，则是数据的门户。自2010年以来，瓴羊旗下的智能BI工具Quick BI经历了从传统电子表格BI、2016年的敏捷BI，到2024年以大模型融合为特征的智能BI三个阶段。凭借持续的技术创新和产品优势，Quick BI已连续六年入选Gartner魔力象限，成为中国首个且唯一获此荣誉的BI产品。在智能化应用方面，智能问数尤为突出。
在智能问数场景，Quick BI 基于阿里云AI Stack 推出智能问数一体机解决方案，以“低成本、高安全、零门槛”为核心，为用户提供基于 Quick BI，从模型部署到智能问数的 AI 解决方案，开启智能化数据分析的 “即问即答”。通过问数能力，满足日常查询需求，释放取数压力；通过解读能力，生成可读、可用的分析报告；通过洞察能力，实现业务异常的自动识别、问题归因与建议生成。
目前智能问数已在众多企业落地应用，比如瓴羊与国家管网合作搭建了十余个智能问数场景，用户可通过Quick BI 智能小Q一键生成数据看板，对报表进行添加指标、美化图表等动态优化；还可一键生成完整的报告文档，并快速洞察极端值等异常数据。在具体分析场景，用户可针对更细粒度的业务问题进行深度分析，比如“1月份中石化的计划量是多少？”“完成量排名前十的供应商是谁？”，也可以进一步对供应商进行钻取分析，获取更智能、深入的油气交易分析体验。
智能客服AI一体机，助力客服效率翻倍提升
在传统客服体系中，用户、一线客服与服务运营各自面临不同难题：用户提出的问题常常得不到准确回应，体验感欠佳；一线客服需处理多线程任务，学习成本高、人效偏低；而服务运营则在知识配置和维护上投入巨大，系统维护繁琐、更新滞后，整体客服体系面临响应慢、成本高、体验差等瓶颈。
针对这些痛点，瓴羊Quick Service基于阿里云AI Stack推出智能客服AI一体机解决方案，构建起覆盖呼叫中心、即时对话、视频客服、协同工单、作业调度与大数据分析能力的全链路智能服务体系。该方案有效破解了传统客服流程繁杂、人效低下、知识运营优化难等问题。实际应用中，该方案可将智能辅助服务效率提升50%，将问题响应时间从10分钟压缩至最快5秒。
面向不同行业智能客服需求，该方案还通过丰富的智能 Agent 组件，为企业客户提供机器人问答、热线辅助、服务质检、智能外呼等业务选择，并面向统一的大小模型对话链路进行AIT调优训练，提高回答准确性，满足不同行业对服务体验定制化、智能化的多样化需求。
以国内知名水饮品牌为例，其服务体系覆盖微信、支付宝、小程序、热线等多个渠道，原有的客服系统呈现“各自为政”的状态。针对这一问题，瓴羊为其量身打造了一套集工单管理、热线外呼、在线客服、AI智能客服、知识库运营于一体的全场景服务系统。该系统支持用户自助提交服务工单，并通过统一工作台集成订单、会员、营销等核心业务信息，实现服务流程的高效协同。同时，知识库支持实时更新、快速复用，服务记录的读取和调用也更加灵活便捷。系统上线后，客户满意度提升至97.4%，大模型智能应答覆盖率达80%，72小时内一次性解决率提升了200%。
瓴羊Quick Service也在企业内部运营中展现出显著的提效价值。以瓴羊为某头部品牌构建企业级智能服务助手为例，面向销售、采购、运营小二等上千名内部员工，解决其在业务规则咨询、工单审批流转、质检执行等高频场景中的效率瓶颈。上线后，客服日处理量由 8000单提升至14000单，单人处理效率实现翻倍，让“一个人干十个人的活”变为现实。
瓴羊智能问数、智能客服一体机预置主流开源大模型和核心分析工具，用户无需单独部署服务器、大模型、分析平台等组件即可实现“开机即用”，极大降低了AI部署与运维的门槛。依托阿里云AI Stack轻量化、高性能、极致性价比等优势，瓴羊将持续输出和升级智能问数、智能客服、智能营销等多样化Agent应用，满足企业对模型并发、RAG、Agent等多种AI服务需求，为千行百业提供一条智能化落地的现实路径。
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