人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎，正重构全球工业格局。我国AI产业规模持续扩大，工业智能技术在各个工厂加速落地，为智能工厂提供了基础设施支撑。然而，大模型在工业场景中的深度应用仍受限于数据质量、算力成本和技术适配性等瓶颈。如何将AI技术有效转化为传统工业的生产力，已成为“智能制造”转型的核心命题。
在此背景下，基于阿里云AI Stack，阿里云推出工业智能化解决方案——灵匠AI一体机。该方案通过软硬一体的深度协同，适配当前复杂工业环境下的智能化需求。
灵匠AI一体机核心优势
内置300+工业大小模型，三步构建工业智能应用
无论是智能质检、工艺优化还是设备运维智能体，只需三步即可通过一体机完成模型调用与应用开发。
自研时序大模型，实现精准与泛化的平衡
突破传统AI模型的局限，灵匠AI一体机将工业机理知识融入模型训练，既保障对特定场景的精准预测，又能实现跨领域的迁移。
洞察工业数据异常与波动关键原因，让监测更智能
灵匠AI一体机从实时数据采集到智能分析，不仅能监测异常，更能追溯根本原因，提供预警与优化建议。
自研新一代工业控制器AI-MPC，关键产品自主可靠
一体机通过动态优化算法，实现关键工艺参数的智能控制和优化。
工业级高性能实时调度引擎AXS，毫秒级运行调度
一体机内置多种算法开发与服务化运行框架，支持自定义算法上架、异构算法混合编排与高性能实时调度，可快速交付行业智能方案。
单节点千万设备在线，性能业界领先
通过业界领先的协议插件实现协议持续扩展，显著降低设备接入成本。
灵匠AI一体机应用场景
灵匠AI一体机适用于发电、石化、新能源、工业节能、钢铁、建材、汽车及零配件、消费品等多领域。
支撑原材料工业减碳绿色生产
基于灵匠AI一体机，水泥行业客户搭建了低碳制造智能先进控制系统，通过时序预测算法进行质量预测以及AI调度优化，成功实现大规模环保协同处置时的工况稳定性控制，及燃煤替代率的有效提升。
支撑火力发电行业智能化升级
针对火电厂主机与辅机的协同运行进行优化调度，处理参与电力市场时的机组组合优化、负荷分配问题。结合电厂的AI专业模型与时序预训练模型的预测能力，完成对电厂机组运行状况的评估，并且结合机组的运行经济性实现多个机组的运行策略优化，同时根据多源数据生成对电价的预测和报价方案，完成从电价投标策略和机组运行策略的协同。
支撑装备制造实现产品质量提升
基于产线设备数据、原材料特性数据、产品检测数据及生产过程视频数据，以时序预训练模型、视觉多模态模型、大语言模型共同构成失效分析智能体，结合工艺知识与质量管理专家经验，实现从原材料变化、设备运行状态异常，到生产过程行为异常等环节的全面质量失效模式分析。
支撑工业设备在生产环节的智能化管理
通过对生产线多模态数据的感知和融合，对时序数据（电流、振动、温度等）、空间数据（点云、缺陷分布等）、语义数据（操作手册、日志）进行跨域对齐，利用时序预训练模型进行短期预测和长期推理，进行异常工况的识别，生成报警、处置建议以及长期预案，对生产和设备维护进行优化管理。
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