金融数据中台交付工程师_培训认证-阿里云政企业务

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认证介绍
认证须知
学考内容
认证介绍
  • 金融数据中台交付工程师，是基于金融数据中台项目交付的全生命周期，覆盖金融数据中台交付业务大图、金融数据中台交付能力大图、金融数据中台服务产品大图的基础部分，面向开发和产品，分角色培养的认证。
  • 金融级数据中台，助力金融机构构建全方位数据资产化的整体方案，从数据和组织变革的层面加速数字化转型升级。
认证须知
认证成长路径（需从L2 >> L3 逐级向上认证）
大数据开发工程师(L2) >> 金融数据中台交付工程师 (L3)
技能要求
熟悉hadoop/maxcompute技术，熟悉Linux操作系统，熟悉数据库原理；
掌握1-2门开发语言，例如：JAVA、Python、Scala开发、SQL开发；
熟悉数据处理技术（离线、实时），2年以上行业经验，至少2个行业大数据项目开发经验；
具备数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据业务建模及ETL设计开发；
熟悉大数据测试方法论与相关技术。
认证收获
获得阿里云官方证书：金融数据中台交付工程师（2年有效，支持官网查询）；
证明自身技术实力，用于技术投标，可作为阿里云政企相关项目交付所需相关技能认定证明；
您将录入阿里云优秀人才库，帮助您获得更多阿里云项目交付和职场机会。
学考内容
第一章：金融数据中台交付概览本章节试卷占比8%
● 金融数据中台项目各角色职责分工、金融数据中台交付业务大图6个阶段
● 金融数据中台交付5个阶段（需求调研、方案设计、开发实施、试运行、上线维保）定义、参与人员、产出物
● 金融数据中台交付5个阶段（需求调研、方案设计、开发实施、试运行、上线维保）交付标准动作
● 金融数据中台交付WBS工具使用
● 金融数据中台价值，企业数据化管理4大挑战，熟悉金融数据中台解决方案
● 金融数据中台建设思路和3个阶段
● 金融数据中台业务价值的4大体现
● 金融数据中台企业组织建设3个阶段以及人员角色定义
第二章：金融数据中台之数据调研本章节试卷占比20%
技术与数据调研： ● 技术调研在金融数据中台交付业务大图的位置，业务调研、技术调研、系统和数据调研三大调研的依赖关系、输入输出的差异
● 技术调研流程以及每个流程中的要点
● 调研计划制订的方法
● 调研提纲的内容，调研依赖的材料清单中各项材料的重要程度优先级和用途
● 5类调研方法，每类调研方法的要点和注意事项
● 调研大纲中每个模块具体问题的提出原因和关注点
● 调研总结时的问题对后续工作的支撑和输入关系
● 技术调研产出物清单，系统集成大图绘制的要点和方法
● 数据和系统调研参与人员、调研计划、主要依赖和主要输出
● 数据和系统调研的整体实施流程、核心工作，和其他调研的关系
● 调研过程的调研计划和调研大纲输出
● 常用的调研方法及其核心作用
● 数据和系统调研的调研内容、边界、关注点、客户输入
● onemodel、oneid 调研内容及注意事项 ● 调研产出对后续数据设计的输入支撑
● 调研材料产出物，对数据资产现况的进行量化、总结、输出汇报
业务调研（选修） ● 营销业务调研参与人员、调研计划、主要依赖和主要输出
● 营销业务调研的整体实施流程、核心工作，和其他调研的关系
● 调研过程的调研计划和调研大纲输出
● 常用的调研方法及其核心作用
● 营销业务调研的调研内容、边界、关注点、客户输入
● 调研材料产出物，对业务痛点抽象、总结、输出汇报
● 调研产出对后续业务方案设计的输入支撑
第三章：金融数据中台之架构设计本章节试卷占比24%
金融数据中台产品介绍● 围绕着金融数据中台的相关产品进行课程介绍
● 开源体系和阿里云体系产品的关系
● DataWork+dataX
● maxcompute+holo
● Blink+DTS+datahub
● ADB
金融数据中台技术架构培训● 离线场景规划
● 实时场景规划
● 应用场景规划和数据集成规划
金融数据中台环境规划● 金融场景下租户
● 物理环境规划
● 工作空间规划
● 计算资源规划
● 调度资源规划
● 权限设计规划
第四章：数据中台最佳实践本章节试卷占比30%
数据上云规划● 上云种类（专有云、金融云、混合云）
● 上云链路设计
● 上云产品选型 ● 上云数据验证
离线开发最佳实践● 数据开发的内容及流程
● 数据引入及导出操作步骤
● 数据任务调度及配置
● 数据运维监控及任务补数方法
● 数据开发规范及相关实践
● 实际端到端演示
实时计算最佳实践● 实时计算基础知识
● 实时计算产品flink原理
● 实时计算的重要属性 ● 金融客户最佳实践
QuickBI使用培训● QuickBI基础知识
● QuickBI操作演示
● QuickBI最佳实践
第五章：数据中台其他知识本章节试卷占比18%
性能调优● SQL优化
● 任务性能调优
● gateway资源优化 、实时计算优化
大数据容灾知识科普（选修）● 金融容灾现状
● 金融客户容灾需求
● 阿里云容灾能力
● 容灾方案设计
● 容灾细节讲解