近日，全球领先的AI工厂全栈服务商软通动力全面引入阿里Agentic智能编程平台Qoder，覆盖从需求澄清、架构设计、代码开发、测试验证、部署交接到运行维护的完整链路。基于此，软通动力将AI能力内化，构建超500人的行业解决方案团队，已在大型央国企、国内头部汽车等多个行业现场完成落地，打造出基于AI原生架构的全栈交付工程新范式。

不只是部署一款工具，而是把AI嵌进交付链路

依托代码库上下文理解、知识沉淀与自主任务执行等能力，Qoder不仅能精准解析既有工程逻辑，也能深度适配企业级规范。软通动力没有停留在“给工程师配一个AI助手”，而是把Qoder嵌入“理解-规划-编码-交付”全流程的关键环节，同时保留人工评审、代码扫描、测试准入与发布审批等质控和安全关口——AI提效，但责任链不松动。衡量标准也随之改变：不再只看工具使用率，而更多体现在项目周期、交付质量、知识复用与客户业务结果。

懂行业、能交付、可复制，让AI走进业务现场

Qoder上线后，软通动力研发体系的提质增效效果显著，双方合作也由此前的云能力协同，走向更深一层的AI工程能力协同——把AI能力带进复杂业务现场，做到懂行业、能交付、可复制。

懂行业，让业务知识成为工程上下文

软通动力将多年行业积累整理为项目知识、工程规则与交付模板，使Qoder不仅“会写代码”，还能够在明确边界内理解项目背景、遵循架构规范，辅助工程人员完成任务。

这些行业沉淀正在转化为可用、好用的智能体。在农牧行业，围绕养殖生产与经营决策，推进AI兽医、养户智能巡查、禽业适时出栏与销售决策智能体建设，助力提升养殖管理效率与经营决策水平；在保险行业，团队深入客户核心经营管理场景，围绕实际业务需求打造专业化、场景化的解决方案，推动AI能力向核心业务延伸。

能交付，把AI贯穿端到端链路

团队面向的不是单一开发环节，而是从业务需求到系统上线、从技术实现到持续运营的完整责任链。AI嵌入需求、设计、开发、测试、发布与交接环节后，跨角色围绕同一业务目标实现智能协同，减少信息在流转中的损耗。

可复制，把项目经验沉淀为组织资产

成熟架构、通用组件、编码规范、测试用例、问题库与交付清单被系统化沉淀，项目经验由“依赖个人”转向“团队共享”，再通过标准流程和工具链复制到更多行业项目。对客户而言，变化直接体现为需求理解偏差减少、交付周期压缩、维护成本下降。

合作升级，从项目合作到共绘智能生态“新蓝图”

软通动力是阿里云大模型服务框架供应商及核心服务战略伙伴，双方合作可追溯至2019年共同成立的旭天云能力中心，在咨询规划、方案设计、交付实施与运维服务等方面已打下配合基础。此次分工更为清晰：阿里云提供模型、平台与智能编程能力，软通动力则把这些能力带进行业流程、企业系统和项目交付现场。

面向未来，双方将围绕工具链接入规范、行业知识模板、交付标准与标杆项目持续共建，把一次性的项目交付沉淀为可持续、可复用的联合工程能力，让模型能力真正转化为工程结果与客户价值。

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