当“人工智能+制造”上升为国家战略，工业领域大模型应用正从概念验证走向核心生产链路的深度落地。如何让大模型真正“懂工艺、守安全、能闭环”，并把AI能力转化为可度量、可复制的业务价值，已经成为衡量工业智能化成色的关键标尺。

阿里云FDE（Forward Deployed Engineer 前沿部署工程师）团队打造的“工业智驱平台+行业大模型智能体”解决方案，面向这一命题给出了系统性回答——以多智能体协同为核心、MaaS(模型即服务）为底座，把工业大模型嵌入企业核心生产流程，助力客户在降本增效、绿色低碳和智能化转型上实现“实质性突破”。

传统工业控制系统高度依赖运行控制人员的个人经验，面对复杂多变的工况，常常出现响应滞后、参数调整保守、能耗与物耗居高不下等共性难题；而面对产线流程的定期更新迭代，从系统层面安全合规怎么保障、生产闭环怎么打通，也成了困扰系统发挥发挥价值的拦路石……

阿里云“工业智驱平台+大模型智能体”方案以“认知大脑+执行大脑”双擎驱动架构为核心，重新定义了工业现场的人机协同新范式，让大模型既能想清楚，也能做得到。

认知大脑——多智能体专家网络：基于千问大模型与行业知识图谱，构建覆盖工艺优化、工控操作、生产调度、设备运维、运营管理等多个领域的虚拟专家Agent集群。各Agent依托领域知识库与实时工况独立推理、交叉验证，由主协调Agent进行任务路由与策略仲裁，实现从“单点经验判断"向"多角色协同会诊”的跃迁。

执行大脑——阿里云工业智驱平台：依托AICS内置的优化算法、预测控制与全局寻优能力，将多智能体生成的策略转化为毫秒级控制指令，实现关键工艺参数的精准闭环调控。

两者深度融合，构建起从数据感知、智能诊断到精准执行的完整闭环。当现场出现工况波动，系统会自动关联历史数据与基准值，由认知大脑分析偏差根源并生成处置建议，运控人员通过自然语言与智能体交互确认后，由执行大脑下发优化指令，完成关键参数的精准调控。

以固废行业为例，如何在安全、合规且效果可度量的前提下，将大模型能力深度嵌入“固废焚烧”这一核心生产控制链路，是当前智能化转型的关键课题。作为行业领先企业，绿色动力环保集团股份有限公司（以下简称“绿色动力”）积极携手阿里云开展探索与实践。

基于“阿里云工业智驱平台+千问大模型”，绿色动力武汉生产基地（日处理规模2250吨）成功落地固废焚烧行业标杆性数智化工程，实现固废焚烧全流程智能感知、自主决策、精准调控和闭环优化。

在实际运行过程中，当系统监测到炉温波动或蒸汽稳定性不足时，固废焚烧智能体会立即启动深度诊断，自动关联历史数据与基准值，分析偏差根源并生成处置建议。运控人员可通过自然语言与智能体确认方案，随后由阿里云工业智驱平台自动下发优化指令，完成对推料速度、风量等关键参数的精准调控。

在IDC近期公布的“2026年IDC工业AI领航者”榜单中，该项目获得“工业大模型创新先锋”奖项殊荣，这标志着大模型技术在环保能源核心生产流程的应用迈入全新阶段。

目前，阿里云FDE专家团队已在流程工业、能源化工、冶金建材等多个领域推出定制化解决方案，并实现规模化落地应用:

在石化炼化场景，助力大型炼厂打通常减压、催化裂化等关键装置的全流程优化，实现吨油综合能耗显著下降；

在煤化工与新能源材料领域，支撑甲醇、合成氨、锂电正负极等装置实现关键工艺参数的智能寻优与稳态控制；

在钢铁冶金行业，落地于高炉、转炉、烧结等核心工序，帮助客户降低焦比、提升钢水成分命中率；

在水泥、玻璃等建材场景，覆盖回转窑、熔窑等高耗能设备，实现稳产、提质与降碳同步。

工业大模型的核心价值不在于技术堆叠，而在于以安全、可解释的架构解决真实生产问题，实现工业生产全流程智能化提效。未来，阿里云FDE专家团队将与行业伙伴共建“懂工艺、守安全、能闭环”的多智能体生态，让AI真正成为工业提质增效的新质生产力。

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