近日，新加坡国家人工智能计划（AISG）发布了一款名为Qwen-SEA-LION-v4的东南亚多语言大模型。该模型的核心技术底座，是基于阿里巴巴的“通义千问”（Qwen）开源模型构建。发布后，这款由中新合作打造的模型迅速在“东南亚语言模型全面评估基准”（SEA-HELM）的开源模型榜单（参数量2000亿以下）中登顶。

此次合作中，阿里巴巴提供了最新的Qwen3-32B作为基座模型及先进的后训练技术支持，而AI Singapore则贡献了其在区域内积累的深厚经验，投入超过1000亿个覆盖缅甸语、印尼语、泰语等多种东南亚语言的本地化数据，对模型进行了针对性的二次训练和优化。

此次合作旨在解决一个长期困扰东南亚地区的AI发展难题。该地区拥有超过1200种语言，日常交流中普遍存在多种语言混用（语码转换）等复杂情况，而全球主流的AI模型大多以英语为中心，难以有效服务本地市场，形成了巨大的“AI鸿沟”。

为攻克这一难题，通义千问的基座模型能力起到了关键作用。Qwen3模型在预训练阶段就已涵盖119种语言，为理解东南亚小语种打下了坚实基础。通义千问团队还在后训练中增加了跨语言训练任务的比重，以更好地处理现实世界中的多语言混合输入。

最终发布的Qwen-SEA-LION-v4模型在多语言准确性和文化背景理解上实现了显著提升。技术细节显示，该模型拥有处理复杂文档分析所需的32k token长上下文能力，同时提供4位和8位量化版本，使其可在仅有32GB内存的消费级笔记本电脑上运行，极大地降低了本地开发者和中小企业的AI部署门槛。

目前，Qwen-SEA-LION-v4模型已通过AI Singapore官网和Hugging Face开源社区向全球免费提供下载。

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