近日，在第十一届中国电源学会科学技术奖评选中，阿里云参与的《分布式光储发电系统高品质供电与能量智慧管控关键技术及工程应用》项目，荣获“科技进步奖一等奖”。

项目通过时序大模型与虚拟电厂技术深度融合，构建“拓扑层-系统层-平台层”的三级协同创新体系，创造性实现了分布式光储系统的安全接入、新能源高效消纳与价值挖掘的全链条突破，成果促进了分布式光储系统的大规模工程应用和推广，推动了我国新型能源体系高质量发展。

本次奖项联合申报单位：杭州电子科技大学、浙江艾罗网络能源技术股份有限公司、国网浙江省电力有限公司杭州供电公司、阿里云飞天（杭州）云计算有限公司、湖南大学、浙江正泰仪器仪表有限责任公司

在全球能源体系深度变革及“双碳”战略引领下，分布式光伏与储能融合发展成为构建新型电力系统的重要路径。然而，随着新能源装机并网容量持续攀升，并网逆流、电压越限、网损激增、功率振荡等电网适应性问题，也成为分布式光储系统发展的主要障碍。

阿里云团队参与多方联合的产学研协同攻关，以云边数据协同的智慧能量管理技术，攻克了大量分布式光储融合设备接入时多源时序预测能力薄弱、多目标动态优化困难、综合调控能力不足等重大技术难题。

时序大模型与端边协同预测：通过时序大模型分析负荷、光伏、电价等目标变量与气象、时间等协变量的时空相关性，采用多模态特征融合技术，突破传统单一数据建模局限；对预训练模型进行高效微调，实现推理过程的适配优化，显著提升了光伏、负荷等关键数据的时序预测精度。
光储融合设备运行动态优化：针对高比例新能源接入下的多目标协同优化难题，阿里云团队创新研发“深度融合模型预测控制的光储融合设备运行动态优化方法”，通过模型预测算法实现辅助服务与经济性目标协同优化，成功破解绿电交易、辅助服务及富余新能源就地消纳互济协同难题。

目前，阿里云虚拟电厂AIVPP系列产品已集成上述技术成果，提供包括虚拟电厂运营管理平台软件、集成新能源时序大模型的新能源AI一体机、公共云OpenAPI及MCP服务（支持功率预测、负荷预测、储能优化）等产品和服务，并在广东电网、山西综能等项目中落地应用，并取得良好成效。

中国电源学会科学技术奖金

由中华人民共和国科学技术部批准设立（国科奖社证字第0220号），在国家科技奖励办公室正式备案，代表我国电源行业最高水平的科技奖励活动。今年评出科技进步奖（技术开发类）一等奖仅4项。

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