在“双碳”目标的大背景下，一场广泛的经济社会系统变革正在铺开，低碳化、清洁化和高效化成为趋势。全球能源行业正站在转型的十字路口：传统石化能源面临高效开发与低碳减排双重压力，电力系统因新能源大规模接入陷入稳定运行困境……

智能化被视为关键破局路径。能源行业亟须能激活场景潜力、重构产业价值的“智能核心”，而阿里云凭借全栈AI云技术、行业深度实践等能力，正成为这一核心的关键构建者。

目前，阿里云已与所有能源央企建立合作，70%的能源央企已经接入阿里AI技术。通过全球领先的全栈AI云技术，阿里云正在助力能源企业构建坚实的“数字底座”，加速AI与行业场景的深度融合，推进能源行业的智能化升级。

以云筑基

为能源数智化构筑“数字底座”

企业上云，是实现数智化的第一步。构建统一的算力、数据基础设施，已经成为大型央国企IT建设中的共识。好处是可以避免“孤岛式”“烟囱式”单点建设的资源浪费，将分散于各处的IT基础设施连接在一起，用一套技术平台进行纳管，从而提升整体的资源利用效率。

电力行业是数字化升级的先行者。国家电网自2019年起逐步构建起覆盖全国的超大型云计算平台“国网云”，以支撑各种场景日益增长的智能化需求，其核心便由阿里云提供技术支撑，这一平台也逐步演变成了今天国网在AI时代，构建光明电力行业大模型背后的坚实“数字底座”。

早在2018年，南方电网便与阿里云合作，率先搭建起电网系统的“大脑”—调度云平台。调度是电力的核心生产业务场景，基于调度云平台开发的AI应用，将南网总调的全网负荷预测准确率提升到97.63%。2021年，南方电网与阿里云合作上线国内电力行业首个调度云超算平台。南方电网广东电网公司在构建核心计量系统时，也选择阿里云全国产化云平台——从服务器、操作系统到数据库均采用国产化组件，既满足安全合规要求，又保障系统稳定运行。

在发电领域，新能源的间歇性波动成为巨大的技术挑战。国家能源集团旗下龙源电力，依托阿里云构建统一数据底座，将集团风电业务万余台风机、数百个风电场生产数据全量接入汇聚、存储和共享服务；服务器管理平台统管全国近千台服务器，实现业务应用和资源协同管理。

这些实践的背后，离不开与阿里云公共云技术栈同根同源的专有云平台——飞天企业版。面向AI时代的智能化趋势，飞天企业版已实现“智算升级”，将智算能力深度融入专有云平台，实现通用算力、超算、智算的一网调度，满足政企客户“云+AI”协同发展需求，为AI大规模在政企市场落地提供技术支持。

以AI为擎

驱动核心场景价值重构

随着人工智能时代的到来，“AI+”已经成为重塑能源未来格局的关键变量。阿里云提供全球领先的通义开源模型以及丰富的AI开发平台，服务能源行业企业加快部署大模型应用。通过将AI智能体与能源业务深度融合，推动能源系统从“被动响应”迈向“主动智能”。

国家电网与阿里云的合作实践，便是最佳的例子。国网发布千亿级多模态行业大模型——“光明电力行业大模型”，阿里云提供了从基础大模型到AI开发平台“百炼专属版”的全栈技术支持，并与国网一起在多个应用场景下展开探索。国家电网与阿里云合作的“重过载成因分析”系统，颠覆传统人工模式：过去规划人员需20天完成一份定性分析报告，如今AI可自动提取数据、计算指标、推理成因，5天生成定量评估报告，分析频次也从“年度”变为“实时”。国网信产集团与阿里云合作，在物资领域构建了招标文件智能生成、智能审查智能体，以及基于Agentic-AI的智能辅助评标智能体，实现了从招标文件准备到开标评审全链路的智能化支撑。

在发电领域，国家能源集团发布“擎源”发电大模型，构建了覆盖安全环保、电力交易、产调中枢、设备检修全链条的智能决策体系，实现电力全场景智慧化升级、模型自主优化能力升级和电系统智能化变革升级，推动电力生产运营管理从传统经验依赖向“AI驱动”的数智化跃迁。以安全领域很重要的技术监督场景为例，通过“擎源”大模型和智能体的建设，技术监督检查评价效率提升100%以上，江西某火电厂的安全生产评价，传统方式需14名专家需耗时一周完成，而“擎源”仅用1天即完成全厂预评价。阿里云深度参与了国能集团人工智能平台建设和发电大模型场景落地的探索。

在油气、煤炭等领域，阿里云的AI技术也已经成为核心生产系统的一部分。国家管网集团联合阿里云构建了覆盖数万公里油气管网、上千家国内外资源服务商的开放服务及交易平台。基于该平台应用通义千问大模型，建立了油气行业专属知识库，实现了市场智能问答、报告自动生成等功能；通过AI智能体推荐最优管输路径，提升需求提报准确率，实现资源紧急调运秒级响应。

中国煤科发布的太阳石矿山大模型和“晓悟”煤矿透明地质大脑也已接入通义千问。其中，晓悟地质垂直大模型已在全国87%的千万吨级矿井部署，将地质数据和专家经验转化为动态知识库，为智能采掘与灾害防治提供决策支持，该成果已入选国资委首批央企人工智能战略性高价值场景。今年9月，中国煤科与阿里云签署战略合作协议，将围绕云计算和AI技术领域展开深度合作，共同建设煤炭行业人工智能基础平台。

AI技术给能源行业带来的不仅是效率提升，更是业务价值重构。从客户服务到物资评标，从设备运维到管理决策，从智能问答到路径推荐，从知识库构建到决策支持，AI的在高价值场景的深度应用正在加速。阿里云正助力能源企业，构建协同多能源形态的“能源大脑”，让AI成为全局能源效率优化的“总调度师”。

以人为本

为智能化升级注入内生动力

没有行业理解的AI是无源之水，没有人才的AI是空中楼阁。尤其在能源等高度专业化、安全要求严苛、业务逻辑复杂的行业中，AI的应用绝非简单套用通用模型，而是需要既懂人工智能技术、又深谙行业机理的复合型人才作为桥梁与引擎。

在推进AI应用落地的过程中，人才也是决定AI能否真正赋能产业、实现价值闭环的核心要素。提升全员AI素养，特别是关键岗位人员的AI应用能力，有助于打破“技术孤岛”，促进跨部门协同，营造“用AI、信AI、创AI”的组织氛围，为智能化转型提供可持续的内生动力。

2025年9月，山东能源集团与阿里云深化数智化合作，共同启动“星火”数智化人才培养工程，参与成员均由山东能源集团严格选拔，来自各权属单位的数十名学员将参加为期一年的培训。培训采用“理论授课+项目实战”相结合的模式，重点围绕数智化转型人才需求设计教学内容，选派具有丰富实战经验的技术专家，为学员带来最前沿的数智化技术和行业解决方案，切实以数智化赋能人才培养工程质量提升。

在2025年杭州云栖大会举办的“‘数智化战略领军人才’高级研修班”上，国家发展改革委培训中心（宣传中心）联合阿里云等正式启动“数智化战略领军人才”培养计划。助力加大数智化战略领军人才培养力度，实现超常规构建领军人才培养新模式的实践探索，为加快实现高水平技术成果向现实生产力转化提供高质量人才支撑。

阿里云培训中心聚焦能源行业，打造了“人工智能+”专项人才培养体系，将头部能源企业的实战案例融入教学内容，实现“技术+行业+场景”三位一体的培养模式。将技术优势转化为可教学、可复制、可认证的能力标准，助力企业构建“懂能源、精AI、能落地”的人才储备，真正实现从“技术引入”到“能力内化”、从“试点探索”到“规模化应用”的跨越。这正是以人才为支点，撬动人工智能在能源，乃至千行百业的深度变革与高质量发展。

未来展望

从以云为基构筑企业的数智化的“数字底座”，到以AI为引擎驱动能源产业价值重构，再到以人为本“技术+服务+培养”三位一体的AI人才生态，阿里云正凭借技术实力与行业实践，成为能源行业打造下一代智能核心的关键伙伴，助力客户实现从数字化到智能化的跨越式发展，持续赋能能源行业的全链条升级。

能源数智化的先锋不仅仅有能源央国企，在全球能源结构变化的浪潮之中，中国的新能源创新实践也正引发全球关注。如今国内众多头部新能源企业的数智化和智慧能源平台都运行在阿里云之上——包括宁德时代、隆基绿能、固德威、古瑞瓦特、星星充电等领军企业依托阿里云的全栈AI云支撑，实现新能源从“投资—建设—运营”的全链条智能升级，显著提升了新能源资产的运维效率和运营收益，也更坚定了中国新能源企业“走出去，向全球”的信心。为了支持更多优质中国企业实现全球化布局，阿里云也在持续加码海外基础设施布局：今年在墨西哥、马来西亚、韩国新建数据中心，并扩建迪拜数据中心，以合规、低时延的算力与数据服务保障中企在海外的稳定运行与本地化交付。

随着“双碳”目标与新型能源体系的建设，未来“人工智能+能源”的应用，将远不止于优化单个企业的运行效率，更将作为新型能源体系的智能中枢，打通源、网、荷、储多环节，协同风光储充多主体，实现跨区域、跨业态的能源流与数据流深度融合。

在这场能源变革中，阿里云不仅仅提供全栈AI云技术底座，更致力于成为绿色智能时代的“共构者”——以云为基、以AI为擎、以生态为纽带，携手中国乃至全球能源伙伴，共同绘制安全、高效、清洁、普惠的新型能源图景，推动能源行业的数智化升级。

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