近日，在2025云栖大会数智化产业创新研讨会上，阿里云智能集团携手国家发展改革委培训中心（宣传中心）联合打造了《数智化成熟度评估模型》和《数智化场景图谱》，为组织决策自身数智化发展目标、规划发展路径提供了科学的评估方法，为人工智能应用场景的选择和建设提供了有益的参考。

人工智能技术日趋成熟
但规模化推广仍存在挑战

人工智能作为划时代的通用技术，正通过领域泛化、创新模式变革以及人机协同进化等，推动技术经济范式的系统性跃迁。随着大模型性能的不断提升，推动了人工智能应用开发和产业生态的繁荣发展，显著降低了行业应用的门槛，并加速了产业智能化的实施进程。

然而人工智能的应用不仅涉及技术的应用和推广，还伴随着战略、组织、技术、应用等的挑战，阻碍了人工智能技术的规模化推广。组织如何评估自身数智化能力、选择何种建设路线、落地哪些场景成为数智化升级的关键。为此，阿里云和国家发展改革委培训中心（宣传中心）共同打造了《数智化成熟度评估模型》和《数智化场景图谱》，目的在于为广大数智化人才与各类组织提供科学、可落地的方法，帮助组织有工具可用，有标准可依，有图谱可循。

《数智化成熟度评估模型》
全面评估组织数智化就绪度

《数智化成熟度评估模型》主要围绕“战略部署、技术准备、组织保障、成果实现”四大关键维度，精心设计了20项核心评估指标，并构建了五级成熟度能力模型，通过分级量化评分和100道评测问题，深入全面深度评测组织，尤其是企业对数智化最佳实践标准的进展，包括对于潜力空间的发现和挖掘，以及对于锚定方向以后的路线实施当中的重要节点上的把控等提供设计和引导,帮助组织全面、科学地审视其在人工智能应用的成熟度水平。

该模型采用了CARE（Cognition, Action, Range，Evolution）的分级量化的评分体系，从“认知深度、行动强度、覆盖广度、机制演进”四个维度出发，对每个核心指标进行深度解析，逐项评分，旨在帮助企业识别潜在的发展空间，为企业规划出一条智能化升级路径提供参考。

企业根据评估模型完成测评后，可直接识别自身当前所在成熟度等级水平，以及在四大能力维度中各核心指标的表现情况，帮助企业具体定位关键问题和缺陷，总结后续升级关键和行动建议。

《数智化成熟度评估模型》希望通过能够帮助企业从“想AI转型”到“会AI转型”，清晰制定人工智能发展战略，明确组织协同机制，规划能力建设路径，精准发力，最终实现数智化价值。

《数智化场景图谱》
指引政企业务智能化升级

数智化转型的重点是通过数智化场景建设，来实现业务的智能化升级。然而数智化场景的建设往往存在“场景范围不清”、“场景价值不清”、“建设可行性不清”、“实现路线不清”等问题，可以通过《数智化场景图谱》来进行参考和指引。

《数智化场景图谱》从业务价值和建设成熟度两大维度出发，形成清晰的四象限场景选择，通过遵循场景筛选的原则，从效率提升幅度、成本降低空间、用户体验度等角度，还有从技术工具成熟度、数据资源完备度、落地案例丰富度来综合考虑。通过评估各个场景的业务价值和建设成熟度，找到合适建设的数智化场景。对于价值高、成熟度高的场景，就快速落地；价值高、成熟度低的，可以根据需要选择是否战略投入；价值低、成熟度高的，可以控制投入产出，按需投入；价值低、成熟度低的，建议保持观望。

当前，基于数智化场景选择的原则和标准，阿里云已经完成了政务，电力，环保，制造，文化传媒，教育，科研，医疗等11个行业，人事、行政等8类职能，共计超过670个行业数智化场景，以及100余个职能数智化场景的梳理，整理了详细的场景图谱清单和建设成熟度。

同时，阿里云根据自身落地经验，结合行业最佳实践，针对典型数智化场景进行详细展开，介绍场景的问题和挑战、具体解决方案，以及带来的业务价值，以供进一步了解场景的实现路径及效果，可为各组织选择和建设数智化场景提供指引和参考。

AI应用处于不断深化和变化过程中，本数智化场景图谱尚未涵盖所有场景，未来还将在此基础上不断地更新迭代。

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