随着大模型技术在医疗、金融、制造等领域的深度渗透，其效能评估与规模化落地的标准化需求日益凸显。通过规范大模型交付实施服务流程，一是可以提升模型部署效率，二是可以保障不同场景服务性能稳定性，三是可以增强跨行业服务泛化能力。
2025年2月，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）人工智能研究所正式启动大模型交付实施标准编写及评估测试工作，联合阿里云等业内多家企业就交付实施项目步骤规范性、材料完整性、场景适配性、调优及时性等关键属性进行讨论，从操作实施层面和物料准备层面形成了标准化、可量化评估体系，为行业提供实践指引。
2025年9月15日，阿里云成功通过中国信通院可信AI大模型交付实施评估，整个评估过程历时近1年，成为行业内首个获得最高等级认证（5级）的企业。这一里程碑标志着阿里云在大模型全生命周期交付能力上已构建起系统性、标准化的服务体系，为行业智能化转型提供了可复制、可验证的标杆方案。
构建行业级交付范式
完整覆盖全链路能力
本次评估基于《大模型交付实施技术要求》技术规范，涵盖交付实施过程和基础配套能力两大核心模块。凭借覆盖需求分析、模型调优、场景适配、运维保障等34项能力项的完整服务体系，阿里云成功通过185项基础要求和170项高阶要求的严格验证，特别是在跨行业泛化能力、交付效率提升、服务稳定性保障等关键指标上展现突出优势。
阿里云大模型交付实施服务能力全景
在技术赋能层面，阿里云已经搭建起从AI IaaS到AI PaaS再到MaaS的最强“AI全栈”能力，构建了“智能基座+工具链+行业适配”三位一体的技术体系，并以35.8%的市场份额位居中国AI云第一。通过Aone、DataWorks、云效等工具链，实现了从数据治理到模型迭代的全链路自动化，使大模型项目交付效率提升40%以上。通过通义千问系列大模型与行业知识的深度融合，已在政务、金融与保险、制造、烟草、医疗、电力、汽车和媒体文娱产业等重点垂直领域形成标杆案例，超7成的《财富》中国500强企业已采用GenAI,其中阿里云渗透率为53%，排名第一。
打造开放生态交付网络
实现价值共生共赢
阿里云通过“平台能力+生态共建”双轮驱动模式，希望重塑大模型交付生态格局。通过清晰的边界划分——核心技术、平台能力由阿里云主导，行业应用由生态伙伴主导，既保障了技术底座的先进性，又充分发挥合作伙伴的本地化优势。目前已与超过百余家合作伙伴建立深度协作，在平台交付、定制开发、智能体运维等领域形成标准化协同机制，构建起覆盖重点行业的服务网络。
阿里云合作伙伴计划
通义千问合作计划
“我们为合作伙伴提供包含标准化平台基座、模型基础能力包和专家咨询服务的'铁三角'支撑体系。”阿里云行业大模型交付服务负责人宁晓民表示，“通过建立统一的交付标准和责任边界，不仅提升了项目落地的成功率，更帮助伙伴聚焦核心价值创造，实现商业价值最大化。”
推动行业标准建设
引领技术健康发展
作为大模型交付实施标准的联合牵头单位，阿里云深度参与了中国信通院标准制定工作，从实施流程规范化、物料标准化、场景适配性等维度贡献行业实践经验。此次通过5级认证，不仅验证了自身服务能力，更标志着阿里云在可信AI交付领域已具备行业引领能力。
中国信通院人工智能研究所负责人指出：“阿里云的实践为行业提供了可参考的交付范式，其构建的标准化评估体系将有效促进大模型技术规模化落地，推动产业生态健康发展。”
