当人工智能从“辅助工具”逐步演变为“科研范式变革的引擎”，教育作为科技第一生产力和人才第一资源的交汇点，正在发生深刻变革。

9月24日，由中国智能计算产业联盟与阿里云共同主办的2025云栖大会“AI+教育科研”范式创新发展论坛在杭州云栖小镇成功举办，来自多家顶尖机构的院士专家、高校掌门人与产业领袖进行了一场深度对话，旨在为这场深刻变革绘制一张清晰的“中国路线图”。

全国政协委员、中国智能计算产业联盟执行理事长张云泉在开场致辞中强调，大模型、智能体、科学计算等技术的突破性进展，推动科学研究与人才培养进入一个由数据驱动、算力支撑、智能引领的“AI for Science”与“AI for Education”深度融合的新纪元。面对这一趋势，联盟将重点推动三方面工作：共建开放智能算力基础设施、加强跨学科AI4S联合攻关、深化产教融合机制创新，以构建人机协同的科研与教育新生态。

阿里云智能集团政企事业部副总裁、央部及北方大区总经理许诗军在致辞中指出，大模型技术正推动科研范式从“假设驱动”转向“数据与模型驱动”。他强调，阿里云通过自主研发的智算集群与通义大模型，为AI4S发展提供核心支撑。面向未来，他提出构建“云上实验室”、打造“科研助手智能体”、加速“学科+AI”复合型人才培养三大方向，推动AI与教育科研深度融合，助力科学探索实现新突破。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在题为《大模型推理系统助力教育科研》的主旨演讲中指出，大模型不仅是技术突破，更是推动科研范式变革的基础设施。他提出“算力下沉、智能上行”的架构思路，为未来教育科研系统建设提供了前瞻性蓝图。

论坛现场见证了两项标志性合作落地。清华大学与阿里巴巴集团正式签约，共同发起“AI Native计划”，支持无穹书院构建新型AI课程体系，共同创新AI教育范式，培养AI领军人才。这是继专项捐赠之后，清华与阿里在AI人才培养上的又一重要探索。

南开大学与阿里云签署“区域经济大数据与京津冀协同人工智能应用平台”合作协议，双方将围绕人工智能技术赋能区域经济，共建区域经济分析平台等方面深入合作，推动科研创新与服务国家战略协同发展。

在技术发布环节，阿里云正式推出《科教智能化转型建设参考指引白皮书》，为高校与科研机构智能化建设提供标准化路径。同时，上海交通大学、地瓜机器人与阿里云联合发布了全球首套“端云一体化具身智能人才培养方案”，推动从云端训练到终端执行的全链路教学实践，助力新工科人才培养。

在AI for Science（AI4S）专题分享环节，国家天文台研究员林佳本介绍了“金乌”大模型在太阳物理领域的探索成果，展现AI在天文预测与数据分析中的强大能力。微软亚洲研究院高级研究员李琨则从系统架构角度，探讨了后E级算力时代科学智能的高可扩展路径。

在产教融合主题交流环节，来自上海交通大学自动化与感知学院青年教师、中国汽车工程学会资深级高级工程师的刘彦博，分享了“大模型+机器人”产教融合模式的教学实践，凸显“学做一体”在工程教育中的创新价值。天津电子信息职业技术学院校长张丹阳则介绍了AI时代职业院校的应对策略以及津电职院的探索与实践，提出了AI赋能职业教育“五金”新基建的新思路。

本次论坛全面展现了AI与教育科研的深度融合已进入规模化实践的新阶段。作为“人工智能+”行动的积极响应，论坛汇聚政产学研力量，展示了从底层算力、核心模型到人才培养的全链路创新成果。阿里云相关负责人表示，将继续携手高校、科研机构与生态伙伴，共同构建开放、协同、可持续的AI教育科研新生态，为高水平人才自主培养与科技自立自强注入强劲动能。

云栖大会勾勒AI赋能教育科研新范式_近期活动-阿里云政企业务