近日，在第三届北京人工智能产业创新发展大会“教育+AI”论坛上，阿里云智能集团副总裁霍嘉发表了题为《AI时代的教育科研新范式》的主题演讲，其回顾了人工智能在教育科研领域的关键突破，展示了阿里云在教育科研领域的深入布局与创新实践，强调了AI为教育科研带来的范式变化。截至目前，阿里云已构建覆盖“算力支撑-工具开发-模型服务-场景应用”的完整技术生态体系，为全国超过50%的985院校和重点研究院提供AI云计算技术体系支撑，深度参与教育科研创新。

关键技术突破

催生科研范式变革

近年来，人工智能在全球科研领域持续引领技术突破，特别是2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的颁发，分别表彰了AI在计算科学及生物学领域的开创性贡献。通过霍普菲尔德网络和AlphaFold2模型，AI在模拟大脑工作模式和破解蛋白质结构的难题上取得了里程碑式的成果。AI已经不是科学研究工具的革命，而是科学发生革命的工具，基于AI重构基础学科的含义和概念，为教育科研领域打开了新的局面。

霍嘉指出，AI对科学研究的影响已经进入了井喷阶段。从2021年到2024年，AI在教育科研中的应用呈指数增长，AI技术已经成为影响教育科研发展的核心抓手。以材料科学为例，近三年AI论文的数量增长超过四倍，反映出了科研人员对AI技术的充分拥抱态度。在此背景下，人工智能研究、AI For Science、教育教学成为AI在教育科研中的核心应用方向。

尽管AI为教育科研带来了诸多机遇，但是，在实际落地层面仍面临三大挑战：算力资源分离、AI使用门槛高以及普惠算力缺失，教育科研需要一揽子完整且先进的人工智能解决方案以加速AI的应用与落地。围绕以上问题，霍嘉分享了阿里云技术解决方案及案例。

AI云计算技术体系

助力教育科研创新提速

1、从封闭集群到“一云调度”

针对高校自建算力集群利用率低、资源无法互通的问题，阿里云提供“一云多芯多算”架构，支持多款主流芯片混合部署，通过自研HPN7.0网络技术实现超万卡规模下96%的性能线性度，有效提升算力利用率。复旦大学通过此架构，打造了中国高校首个AI与大数据融合、智能计算与通用计算融合的计算集群—CFFF专用计算平台，整合智能计算、超级计算与通用计算，提供40PFlops理论算力，支撑千卡级大模型训练，使该校AIPerf-LLM Certificate位列全球第一。

2、从复杂部署到“零代码开发”

针对AI工具链复杂、使用门槛高的痛点，阿里云提供了简单易用的“训推+Agent”工具助力效率提升。人工智能平台PAI提供AI开发全生命周期链路管理，百炼平台支持智能体零代码搭建。北京某重点高校基于该平台搭建的国家级人工智能产教融合服务平台，集成通义大模型和百炼平台，打造了极具特色的人工智能“学、训、评、推、用”一站式工具链平台，大幅度提升教学效率。高等教育出版社通过百炼专属版的一站式知识处理和智能体开发工具链，汇聚10个“101计划”重点学科、19个智慧职教学科大类的近100万篇精选语料，实现了两个月时间内超过100款智能体应用的敏捷开发。

3、从资源稀缺到普惠开源

为破解师生算力获取成本高的问题，阿里云推出“云工开物”高校用云支持计划，每年投入2亿元云资源，为中国高校在校学生提供300元/人/年免费额度，为全国高校科研团队提供50%专属折扣，目前已累计服务来自全国3000余所高校的53万师生。技术普惠的另一支柱是开源生态——通义千问（Qwen）系列大模型衍生模型超9万个，霸榜HuggingFace开源模型前十，同时，魔搭社区（ModelScope，阿里巴巴达摩院推出的中国最大的模型开放平台开源社区）汇聚全球4万+模型，正面向1000万+用户提供模型服务，魔搭社区降低人工智能技术的应用门槛，让更多的人都能享受到科技进步带来的便利。同时，它也是连接学术界与工业界的桥梁，促进了研究成果向实际生产力转化的速度与效率。

在未来，AI将在教育和科研领域发挥越来越重要的作用，阿里云将用全球领先的云+AI基础设施继续服务和推进教育科研的创新与变革，助力学术界和教育界迎接智能时代的新挑战。

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