近期，阿里云DataV数据可视化平台，凭借安全可信的技术架构，通过了由中国信通院组织的首批数据智能应用产品“自主可信环境”兼容适配能力的全部测试内容。

这代表着，阿里云DataV可支持国产环境部署，全面适配国产CPU、操作系统和数据库等软硬件，同时在实际应用中，结合数据加密、权限控制等技术，可以更有效地降低空间数据的泄露风险，满足政企敏感业务的安全可控要求。

同时，阿里云DataV正式宣布推出DataV Atlas+PolarDB Ganos轻量级GIS服务，进一步提升空间数据可视化与智能分析的效率、性能与便利性，并帮助企业客户大幅降低时空数据应用的研发及运维成本。

阿里云DataV是将大模型与数据可视化技术结合，通过低代码图形技术/自然语言交互，帮助用户将业务需求，快速构建为围绕专业数据的可视化应用；覆盖业务看板、指挥大屏、数据报告等多场景，为城市治理、交通运输、能源电⼒、⼯业制造、企业管理、⾃然资源等领域的数字化管理提供了便利的⽀撑，帮助各⾏业实现研发效率提升、数字化建设成本降低，促进企业内部数字管理系统集成与解决⽅案创新。

在政务领域，DataV提供各类公共管理与决策辅助综合解决方案；例如应用于城市管理方面的“一图观天下”数智管理驾驶舱“，通过城市态势大屏，为城市日常管理工作提供决策支撑，实现对城市运行状态的实时监控和智能分析，提升城市管理效率和响应速度。

在企业服务领域，DataV为企业数字化转型提供一站式数据可视化解决方案，依托大模型驱动的探索式数据分析与报告、随时随地掌控业务进展的多端协同的数据看板、全场景数字孪生工厂等能力，支持企业打造数智化管理的全域数字工具。

百万级时空数据一键上图

DataV与PolarDB联合打造国产轻量级GIS服务

随着互联网场景的快速衍生，打车、外卖、智能驾驶等场景下的空间数据爆发式增长，而当数据量达到百万级别时，全量渲染的方案已不再适用。不仅网络传输时间无法满足实时可视化的应用需求，前端暴力渲染方案也无法适应各类硬件，导致围绕海量空间数据的智能分析面临挑战。

图示：公共出行行业通过空间数据分析平台

实时检测业务运行状况

传统解决办法是使用专业的GIS地理数据服务，通过复杂的数据平台和大量硬件资源，以实时处理大规模数据，满足实时性和保密性需求。但传统GIS服务平台不仅成本高，也需要工作人员能够充分理解复杂的地理理论知识，非专业人员难以操作；且该实现方式，需要用户自行搭建及维护，这无疑又增加了运维成本。

阿里云DataV Atlas就是专门针对此场景推出的轻量级地理服务平台，在深度集成阿里云自主研发的国产数据库PolarDB后，这一创新能力的技术突破主要体现在四大维度：

1.高效的数据处理与存储

极致性能：支持几何、栅格、轨迹、三维等10+种时空多模数据的一体化存储、查询与分析，突破亿级规模数据处理瓶颈。

快速响应：内置时空索引算法与异构计算加速，实现电子围栏等场景的毫秒级响应，性能相比传统PostGIS提升50-100倍。

2.简化操作、降低门槛

低代码与自然语言交互：DataV Atlas通过接入通义大模型，提供NL2SQL能力，以AI助手的方式面向使用者。针对非专业GIS用户，无需掌握SQL语法或空间数据库结构，即可以通过日常语言，进行复杂的空间数据查询与分析。如输入"显示某区域2023年高度大于10楼的建筑"，可自动生成包含空间坐标系、属性筛选的SQL语句，并直接调用到PolarDB数据库中的空间与非空间数据，大幅降低项目人员投入。

图示：通过NL2SQL实现自然语言查询

显示特定区域内特定建筑

一键上图更省心：无需借助复杂地理工具，用户只需编写业务逻辑查询的 SQL，即可一键生成专业的地理数据服务。

图示：通过数据查询语言

“一键发布”轻量GIS数据服务

3.海量数据的实时交互与渲染

计算加速加密：基于分层、动态简化及抽稀策略，支持数据瓦片按需加载，实时渲染可交互，解决传统方案在展示海量地理数据时的性能效率问题，同时加强安全性。

图示：空间数据分层抽稀加速海量空间数据加载效率

提升数据传输安全性

实时数据更新与分析：满足用户实时展示和分析动态复杂信息的需求，以提升业务管理与决策效率。

多源数据整合：支持快速集成不同格式的地理数据，包括GeoJSON、ShapeFiles等标准地理数据格式，和CSV、TSV等表格性数据格式，以满足更多日常使用场景，提升数据管理能力。

自适应坐标系：支持互联网通用地图(EPSG:3857)和国家大地2000坐标系（CGCS2000，EPSG:4490）的自由切换。

图示：多维空间数据的实时查询分析

4.更高效的空间分析应用构建

DataV Board（数据看板产品）中深度集成了 DataV Atlas 地理数据服务解析能力，仅需配置 Atlas 服务连接信息即可一键接入。

图示：DataV Board数据看板

集成DataV Atlas 地理数据源

通过结合DataV Board的低代码能力，用户可以快速、低成本的构建专业级海量空间数据可视化应用，支持交通、城市管理、政务服务等各类业务场景。

图示：DataV Board数据看板与DataV Atlas

地理数据源实现分析交互绑定

目前多家公共服务行业客户，已通过阿里云DataV Atlas + PolarDB Ganos的轻量级GIS服务，将全国甚至全球百万级空间业务数据，应用到低空经济、城市更新等相关业务的战略决策辅助与日常运营中，实现了全国业务态势的实时查询、展示和交互分析，显著提升了城市管理和公共服务的效率。

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