近日，第十届中国国际大数据产业博览会在贵阳正式开幕。本次展会，阿里云飞天企业版荣获大会“十大科技领先成果”奖项，小鹏汽车与阿里云开展的“全国一体化算力网”应用实践以及阿里云参建的“车路云一体化”项目分别入选国家数据局典型案例。

01

飞天企业版获“十大科技领先成果”

今年既是数博会的第十年，也是飞天企业版发布的十周年。阿里云智能集团副总裁、专有云总经理刘国华表示，十年前阿里云参与的“云上贵州”项目的成功交付，离不开来自贵州的信任和认可，“云上贵州”的建设在全国范围内引领了政务云体系的变革；十年后，阿里云再次收到了来自贵州的认可。飞天企业版将在一云多芯、一云多算等技术领域不断创新，为政企打造AI时代最开放的云。

一云多芯

阿里云是业内最早提出“一云多芯”概念的云计算厂商，目前飞天企业版持续保持对国产硬件最广泛的兼容适配，同时支持最多6种形式的混合部署的方案。通过基于性能、负载、优先级策略的智能调度算法，飞天企业版打造统一调度框架，平衡不同芯片的性能差异，目前资源利用率已实现超30%的提升。

一云多算

面向政企客户对“云+AI”协同的发展需求，飞天企业版已实现在一张VPC网络内统一调度通用、大数据、GPU三种算力，实现数据打通和多租户安全隔离，满足政企客户云平台从“一云多芯”到“一云多算”的无缝演进要求。

在训练场景，特别是基础大语言模型的训练和调优场景，飞天企业版基于软硬件端到端性能优化，已实现AI作业全链路分析，具备分钟级感知与恢复能力。

在推理场景中，飞天企业版在兼容多种国产GPU硬件的前提下，针对大规模推理场景，推出千POD级推理任务分钟级启动的能力，在推理任务加速比优化幅度上达到50%以上。

02

“深化数据安全实践，促进数据价值挖掘”

在大会“深化数据安全实践，促进数据价值挖掘”的对话环节，阿里云智能集团安全总经理欧阳欣发表演讲。

他表示，落实数据安全将推动数据要素健康、高质量发展。作为拥有全球领先安全能力的云厂商，阿里云始终专注数据安全的全生命周期管理与安全治理技术的进步。

此前，阿里云提出以“持续检测分析数据风险”为切入点的数据安全技术路线。以“数据流行为+身份凭据关联分析”作为核心技术突破口，结合云原生的全链路安全协同防护与阻断，数据安全保障要真正实现从发现、识别、分类、分级，到风险预警、风险处置、风险拦截的全链路闭环。

面向整个行业的数据安全建设，阿里云率先提出为云上用户提供针对默认云产品的加密、提供数据安全基线检测能力，提供数据安全中小企业工具包，并持续开放平台，协同行业为云上客户提供更多的数据安全能力。欧阳欣表示，未来希望有更多的企业可以加入数据安全生态的建设，为客户提供更好的数据安全服务。

03

小鹏汽车x阿里云“算力数据算法融合”实践

入选国家数据局优秀案例

随着智能驾驶行业的快速发展，车企处理数据量呈指数级增长，带来数据管理难、成本高、训练量大、处理流程复杂等挑战。小鹏汽车联合阿里云率先开展“算力、数据、算法融合”探索，推出开箱即用的算力服务、构建统一管控的混合云网络、建设车联网数据中台和数据体系，以数据驱动AI创新。

小鹏汽车与阿里云开展的“全国一体化算力网”应用实践，已成功帮助小鹏汽车的企业成本下降30%-50%，新车研发周期缩短20%，零部件通用化率最高可达80%。同时，该算力网可支持多人敏捷开发，相较之前效率提升10倍，自动驾驶模型训练提速近602倍。

04

德清“车路云一体化”项目

入选国家数据局“数据要素X”典型案例

作为德清“车路云一体化”体系的建设主体，阿里云按照国家车路云一体化系统架构标准，通过云平台、车路云一体化数据底座、交通汽车行业引擎和车联网数据要素流通平台构建行业领先的云控基础平台，支撑车企智能驾驶测试服务、跨行业数据价值挖掘和数据要素流通以及城市精细化治理等云控应用，推动行业数据要素市场规范化建设。

目前，德清已建成全国首个基于车路云协同的大规模自动驾驶场景库，已累计为20余家车企和研发企业提供服务，帮助企业减少40-50%道路测试时间，将算法迭代周期由原来一个月降低至2周，推动研发成本降低30%，并正在通过阿里云百炼专属版开发车路云行业专属模型和应用，持续引领新一轮交通物流和智能网联汽车领域融合创新。

05

阿里云与“云上贵州”、中国科学院地化所等

发布“贵州省人工智能大模型产业创新发展宣言”

本次展会上，中国科学院地球化学研究所与阿里云联合发布国际首个“月球科学多模态专业大模型”（简称“月球专业大模型”）。

中国科学院院士、中国科学院地球化学研究所研究员胡瑞忠，贵州省科学技术厅党组书记、厅长项长权，贵州省大数据发展管理局党组书记李刚，阿里云智能集团副总裁库伟等参与发布并致辞。中科院地化所党委委员、研究员刘建忠，阿里云智能集团副总裁、解决方案研发部总经理曾震宇发表演讲。

曾震宇表示，阿里云不仅支撑了自己的大模型训练需求，也支持了千行百业的大模型创新。其中，科研是大模型的一个重要场景，大模型在科研领域有广阔应用空间。一直以来，阿里云致力于搭建科研与人工智能之间的桥梁，促进科研成果的转化和落地。在帮助科研成果落地的过程中，阿里云具有明显优势，一是拥有飞天云平台的强大计算能力；二是拥有业界领先的基础大语言模型以及多模态模型；三是阿里云深入探索了多个垂直行业，拥有丰富的行业落地经验。

此外，在贵州省大数据发展管理局和贵州省科学技术厅的指导与大力支持下，阿里云联合“云上贵州”、中国科学院地球化学研究所等共同发布“贵州省人工智能大模型产业创新发展宣言”，共同助力贵州打造数字经济发展新优势。

阿里云全面参与2024年数博会，获科技大奖​​_近期活动-阿里云政企业务

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